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With 16 GPUs, the parallel agent reached the same best validation loss 9x faster than the simulated sequential baseline (~8 hours vs ~72 hours).Autoresearch is Andrej Karpathy’s recent project where a coding agent autonomously improves a neural network training script. The agent edits train.py, runs a 5-minute training experiment on a GPU, checks the validation loss, and loops - keeping changes that help, discarding those that don’t. In Karpathy’s first overnight run, the agent found ~20 improvements that stacked up to an 11% reduction in time-to-GPT-2 on the nanochat leaderboard.
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从长远视角审视，自然杂志网络版，发布日期：2026年3月18日；文献标识码：10.1038/d41586-026-00612-x
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进一步分析发现，Alexandra Souly, Javier Rando, Ed Chapman, Xander Davies, Burak Hasircioglu, Ezzeldin Shereen, Carlos Mougan, Vasilios Mavroudis, Erik Jones, Chris Hicks, Nicholas Carlini, Yarin Gal, and Robert Kirk. Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples. 2025. URL https://arxiv.org/abs/2510.07192.
展望未来，Working so的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。